Jak zwiększyliśmy ROAS z 2% do 158% w miesiąc dzięki testom A/B i badaniu grupy odbiorców

Jak zwiększyliśmy ROAS z 2% do 158% w miesiąc dzięki testom A/B i badaniu grupy odbiorców

Jak zwiększyliśmy ROAS z 2% do 158% w miesiąc dzięki testom A/B i badaniu grupy odbiorców ?

Każdy marketer bądź właściciel firmy zna ten ból – niski ROAS (Return on Ad Spend), który blokuje rozwój kampanii reklamowych i budżety reklamowe. To, co wydawało się działać, nagle przestaje przynosić rezultaty. Zgłosiła się do nas firma, której ROAS spadł do 2%. Co zrobiliśmy, żeby w ciągu zaledwie miesiąca podnieść go aż do 158%? W tym wpisie przedstawię naszą strategię krok po kroku, pokazując, jak kluczowe okazały się testy A/B i dogłębna analiza grupy odbiorców.

 

 

1. Diagnoza problemu

Pierwszym krokiem było zrozumienie, co poszło nie tak. Mieliśmy dwie główne hipotezy:

  • Niewłaściwe dopasowanie reklam do grupy docelowej.
  • Niska skuteczność kreacji reklamowych i ich przekazu.

Naszym celem było przetestowanie obu hipotez i ustalenie, która z nich ma największy wpływ na niski zwrot z inwestycji w reklamę.

2. Testy A/B – fundament poprawy

Testy A/B to jedna z najskuteczniejszych metod optymalizacji kampanii reklamowych, która pozwala porównać różne wersje reklamy i zobaczyć, która działa lepiej. Postawiliśmy na dwa główne obszary:

a) Testowanie kreacji reklamowej

Pierwszym krokiem było przetestowanie różnych kreacji reklamowych. Stworzyliśmy kilka wersji grafik i tekstów, które różniły się nagłówkami, CTA (Call to Action) oraz wizualnymi elementami. Kluczowe pytania, na które chcieliśmy znaleźć odpowiedź, to:

  • Czy bardziej personalizowane reklamy przynoszą lepsze wyniki?
  • Jakie CTA działa najlepiej w naszej grupie docelowej?
  • Czy minimalistyczna grafika jest bardziej skuteczna niż szczegółowa?

b) Testowanie kierowania reklam

Drugim krokiem było dokładniejsze przetestowanie ustawień kierowania reklam na platformach reklamowych. Sprawdziliśmy:

  • Wiek, płeć, lokalizację odbiorców.
  • Zainteresowania oraz zachowania zakupowe.
  • Godziny i dni, w których reklamy były wyświetlane.

3. Segmentacja i badanie grupy odbiorców

Podczas prowadzenia testów A/B uzyskaliśmy nowe dane, które pozwoliły nam lepiej zrozumieć naszą grupę docelową. Postawiliśmy na badanie tych odbiorców, którzy najlepiej reagowali na nasze reklamy. Kluczowe okazały się następujące kroki:

a) Analiza demograficzna

Zamiast szerokiego targetowania, skupiliśmy się na precyzyjnych grupach wiekowych oraz zainteresowaniach. Na przykład, okazało się, że produkty bardziej trafiają do osób w wieku 25-55 lata, a nie, jak wcześniej zakładała właścicielka firmy, 18-65+. Zmiana ta znacząco poprawiła konwersje.

b) Analiza psychograficzna

Kolejnym ważnym aspektem była analiza psychograficzna naszych odbiorców – czyli zrozumienie, co ich motywuje do zakupu, jakie wartości cenią oraz jakie mają zainteresowania. W tym celu przeprowadziliśmy dodatkowe ankiety wśród naszych klientów oraz skorzystaliśmy z narzędzi do analizy zachowań użytkowników w internecie.

Okazało się, że część komunikatów reklamowych była źle dobrana – zbyt formalne przekazy nie przemawiały do grupy, która była bardziej nastawiona na dynamiczny i luźny styl komunikacji. Po zmianie tonacji przekazu nasze reklamy stały się bardziej przekonujące.

4. Wprowadzenie zmian i optymalizacja

Po zakończeniu testów A/B oraz analizy grupy docelowej pod koniec sierpnia przyszedł czas na wdrożenie zmian. Co zrobiliśmy?

  • Wyeliminowaliśmy mniej skuteczne kreacje reklamowe.
  • Skupiliśmy się na targetowaniu grupy wiekowej 25-55 lat oraz na odbiorcach z określonymi zainteresowaniami.
  • Wprowadziliśmy bardziej spersonalizowane CTA oraz grafiki, które odpowiadały psychologii naszej grupy odbiorców.
  • Zoptymalizowaliśmy czas wyświetlania reklam, dopasowując je do momentów, gdy nasza grupa odbiorców była najbardziej aktywna online.

5. Efekt – wzrost ROAS o 158%

Dzięki wprowadzeniu zmian, już po pierwszych dniach września zaczęliśmy obserwować pozytywne efekty. Współczynnik konwersji zaczął rosnąć, a koszty pozyskania klienta spadały. W ciągu 2 tygodni udało nam się podnieść ROAS z 2% aż do 158%, który ustabilizował się do 121 % w skali miesiąca.

 

 

Wnioski

Testy A/B i dogłębne zrozumienie grupy odbiorców były kluczowymi czynnikami, które pozwoliły nam na znaczną poprawę wyników kampanii reklamowych. Dzięki segmentacji i precyzyjnemu targetowaniu, a także odpowiednio dobranym kreacjom, nasze kampanie stały się znacznie bardziej efektywne.

Jeśli zmagasz się z niskim ROAS w swoich kampaniach, warto zainwestować czas w testowanie różnych elementów reklamy oraz wnikliwą analizę grupy odbiorców. Odpowiednia optymalizacja może przynieść niesamowite rezultaty!

 

Powrót do blogu